大数据分析

  教育大数据有两件事要做:教育行政大数据、学习行为大数据,前者把所有的数据联通起来,提供行政管理效率;后者让教育更加个性化、精细化、智能化。大数据时代学校应该转变管理方式,由被动管理到主动管理,利用大数据对全部学生的全部数据进行分析和挖掘,提前发现异常提前干预和指导;群体管理到个性管理,学生的个体差异性越来越大,了解每个学生的个性,尊重学生的成长规律,为其提供个性化的指导和服务;粗放管理到精细管理,素质教育的全面发展,让学生的校园学习和生活缤纷多彩。大数据将获取学生全生命周期的所有数据,可以让管理者精准了解各个学生情况,从而进行细致有效的管理。

系统功能

大数据分析系统围绕一卡通业务数据和学生数据,深度挖掘数据价值,为学校提供决策支持的一款新产品。产品采用Hadoop分布式数据处理平台对校园卡项目异常预警、卡账户、挂失解挂、充值、消费(包括整体、食堂、超市、淋浴等消费)、食堂运营等学生消费一系列业务为主体进行多维度挖掘。同时还对精准扶贫、失联预警、学业预警、心理预警、学生轨迹预测、消费异常等学生管理服务进行挖掘分析。

产品目标是为客户在学生、老师生活方面提供行为分析,优化管理方式,提升服务水平;在餐饮经营和终端使用方面提供精细化管理服务,提高服务质量并降低投入成本;在学生安全、资助、学业、心理等管理方面,提供数据分析和预测,让管理更便捷、更精准;提供学生画像功能,勾画"千人千面",让学校真正了解学生,提供个性化精准服务。

客户价值
  • 校领导

    掌握学生行为、消费、学习、生活变化,为决策提供支持

  • 网络管理中心

    实时了解学生行为动态及在校生属性分布,为管理提供支持

  • 一卡通管理中心

    掌握师生用卡充值、消费、身份识别趋势,在减少工作量的情况下提高服务质量

  • 后勤处

    掌握食堂运营、终端运行情况,优化食堂窗口和终端配置,提升服务降低成本

  • 学生处、院系

    提供精准扶贫、失联预警、学业预警、学生轨迹、心理预警、民族学生分析、特殊区域学生分析、学生画像等等,提高管理水平

  • 学生、教师

    提供大数据报告,可在PC和手机端访问。了解食堂拥挤、窗口美食、洗澡高峰、充值趋势、消费水平等等

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